Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
Tags
- 다익스트라
- 완전탐색
- 우선순위큐
- java
- 백준코딩테스트
- PS
- 취득후기
- 엘라스틱서치
- 백준
- spring
- YBMCOS
- 구현
- COSPROJAVA1급
- deque
- 이젠 골드구현도 어렵네..
- QUICKSTARTGUIDE
- 다이나믹프로그래밍
- 자바PS
- BFS
- DFS
- 시뮬레이션
- 게더타운시작
- 세그먼트트리
- dp
- GatherTown
- 알고리즘
- COSPRO
- 01BFS
- 재귀함수
- 네트워크플로우
Archives
- Today
- Total
목록환경설정 (1)
공부공간
![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C150x150/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/eu9Bre/btq4SaRRCjs/zAkijmqL4Oqmce3kyeqW81/img.png)
기계학습시 GPU를 통하여 연산을 수행하는 것이 CPU를 통하여 학습하는것보다 빠릅니다 항상 Colab을 이용하여 사용하다가, 내 그래픽카드로도 GPU연산을 할 수 있지 않을까해서 방법을 정리해보았습니다. 준비물 ) 자신의 그래픽 카드 확인 / 그래픽 카드 드라이버 최신화 확인 먼저 NVIDIA기준으로 포스팅을 작성하였다 ( AMD는 다음에.. ) 1 ) 먼저 장치관리자로 자신의 그래픽 카드를 확인해보면, (시작 -> 장치관리자 -> 디스플레이 어댑터 ) 내 그래픽 카드의 capa를 알고싶으면 아래 링크에서 CUDA-enabled ~ 란을 확인하면됩니다. 3.5이상이면 가능합니다. https://developer.nvidia.com/cuda-gpus CUDA GPUs Your GPU Compute Cap..
취미로하는 강화학습
2021. 5. 13. 21:45