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공부공간

Reinforcement Learning ) CUDA & cuDNN 설치하기 ( with nvidia )

기계학습시 GPU를 통하여 연산을 수행하는 것이 CPU를 통하여 학습하는것보다 빠릅니다 항상 Colab을 이용하여 사용하다가, 내 그래픽카드로도 GPU연산을 할 수 있지 않을까해서 방법을 정리해보았습니다. 준비물 ) 자신의 그래픽 카드 확인 / 그래픽 카드 드라이버 최신화 확인 먼저 NVIDIA기준으로 포스팅을 작성하였다 ( AMD는 다음에.. ) 1 ) 먼저 장치관리자로 자신의 그래픽 카드를 확인해보면, (시작 -> 장치관리자 -> 디스플레이 어댑터 ) 내 그래픽 카드의 capa를 알고싶으면 아래 링크에서 CUDA-enabled ~ 란을 확인하면됩니다. 3.5이상이면 가능합니다. https://developer.nvidia.com/cuda-gpus CUDA GPUs Your GPU Compute Cap..
취미로하는 강화학습 2021. 5. 13. 21:45
BOJ - 15812 ) 침략자 진아

https://www.acmicpc.net/problem/15812 1717번: 집합의 표현 첫째 줄에 n(1 ≤ n ≤ 1,000,000), m(1 ≤ m ≤ 100,000)이 주어진다. m은 입력으로 주어지는 연산의 개수이다. 다음 m개의 줄에는 각각의 연산이 주어진다. 합집합은 0 a b의 형태로 입력이 주어진다. 이는 www.acmicpc.net 맵의 모든 1의 개수가 정복되는 최소 시간을 구하는 것이므로 모든경우를 살펴야한다 ( 완전탐색 ) BFS를 이용하여, 1을 만날때마다 카운트를 증가시켜 전체의 1의 개수와 같아질때의 시간을 구한다. 모든경우의 수에서 최소시간이 정답이다 ! import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import..
알고리즘/완전탐색(BFS,DFS) 2021. 5. 13. 20:46
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